PREGUNTAS BASICAS AL DISEÑAR UN CUARTO LIMPIO

(2DA PARTE)

Qué índice de limpieza requiere su aplicación?
Aunque cada operación de cuarto limpio, normalmente implica su propio protocolo único, la Organización Internacional de Normalización (ISO) ha establecido clasificaciones globales como punto de referencia estándar para los niveles de limpieza. Los requisitos ISO especifican el número de partículas por metro cúbico de aire, que se mantiene mediante una determinada velocidad del flujo de aire y cambios de aire por hora. Estos estándares le permiten calcular la cantidad y la ubicación de las unidades de inyeccion/filtro dentro de la sala limpia . Cuanto más estricto sea el requisito de limpieza, mayor será el número de unidades de inyeccion/filtro y mayor será el gasto operativo inicial y continuo. Después de determinar cuántas unidades de inyeccion/filtro  necesitará, es importante espaciarlas uniformemente en el techo sin agruparlas. El flujo de aire desigual interrumpirá la uniformidad del flujo de aire laminar, lo que provocará turbulencias no deseadas.
¿Qué tipo de presión de aire se necesita?
La variable principal que determina el tipo de presión de aire de la sala limpia es si la muestra debe protegerse del entorno circundante, lo que requiere aislamiento de presión positiva, o si el personal y el entorno circundante deben protegerse de una muestra dañina, lo que requiere contención de presión negativa. Un cuarto limpio de presión positiva mantiene un flujo laminar uniforme , en el que el aire es forzado a través de filtros ubicados en el techo y sale por las ventilaciones en la base de las paredes de la sala limpia. Una cuarto limpio de presión negativa elimina los productos químicos o polvos peligrosos, ya sea expulsando el aire de la habitación a través del techo o a lo largo de la base de la pared.
Es importante tener en cuenta el flujo de aire y la presión porque influyen en el espacio físico y el consumo de energía de su cuarto limpio. Puede estar sujeto a permisos o regulaciones de construcción, especialmente si el diseño de su cuarto limpio altera la estructura de sus instalaciones o corre el riesgo de liberar gases nocivos al medio ambiente.
Esta ecuación de uso común ayuda a decidir la cantidad de inyecciones/filtros necesarias (IF) para su entorno controlado:
No. de IFs = (Cambios de aire/Hora ÷ 60) x (Pies cúbicos en la habitación ÷ 650)
*650 representa la salida promedio de pies cúbicos por minuto (CFM) de una inyeccion/filtro cargada a velocidad media. Redondee las fracciones para evitar el bajo rendimiento
¿Qué tipo de presión de aire se necesita?
La variable principal que determina el tipo de presión de aire  del cuarto limpio es si la muestra debe protegerse del entorno circundante, lo que requiere aislamiento de presión positiva, o si el personal y el entorno circundante deben protegerse de una muestra dañina, lo que requiere contención de presión negativa. Una sala limpia de presión positiva mantiene un flujo laminar uniforme, en el que el aire es forzado a través de filtros ubicados en el techo y sale por las ventilaciones en la base de las paredes del cuarto limpio . Un cuarto limpio de presión negativa elimina los productos químicos o polvos peligrosos, ya sea expulsando el aire de la habitación a través del techo (o a lo largo de la base de la pared 
Es importante tener en cuenta el flujo de aire y la presión porque influyen en el espacio físico y el consumo de energía del cuarto limpio. Puede estar sujeto a permisos o regulaciones de construcción, especialmente si el diseño del cuarto limpio altera la estructura de sus instalaciones o corre el riesgo de liberar gases nocivos al medio ambiente.
¿Qué otras consideraciones de diseño son parte integral de mi aplicación específica?
Así como las líneas de ensamble tienen un orden particular para las tareas, el protocolo del cuarto limpio influirá en el posicionamiento de puertas, salidas, pasadizos y otras areas. Las puertas batientes o de paso, por ejemplo, pueden estar obstruidas por el equipo, entonces, ¿moverá el equipo o reubicará la puerta? Si prevé mover equipos grandes dentro y fuera del cuarto limpio, es posible que desee considerar una pared removible. Algunas aplicaciones se acomodan mejor con puertas enrollables o corredizas o pasadizos para carros de gran tamaño.
Sin embargo, si el cuarto limpio contiene equipos que requieren una fuente de agua, como estaciones de lavado de manos, se debe considerar la plomería. Las tuberías de PVC también pueden tenderse por encima y dejarse caer hasta la ubicación del cuarto, pero se debe planificar el drenaje (quizás al sistema de plomería existente) antes de erigir el cuarto.
 
 

PREGUNTAS BASICAS AL DISEÑAR UN CUARTO LIMPIO

(PRIMERA PARTE)

Teniendo en cuenta los innumerables diseños y reglamentos operativos, especificar un cuarto limpio adecuado para su aplicación no es un proceso simple de 1-2-3. Pero al igual que con otras compras de capital, una lista de verificación de preguntas críticas puede ayudar a garantizar una decisión que cumpla con sus expectativas. Esto es lo que nuestros especialistas en cuartos limpios evalúan primero al diseñar un entorno controlado:

¿Cómo se utilizará mi cuarto limpio?

Los procesos que tienen lugar en un cuarto limpio, determinan las características funcionales. Por ejemplo, la sensibilidad estática o el procesamiento químico dictan tipos específicos de materiales de construcción. Tal vez sus necesidades puedan satisfacerse con un cuarto limpio de paredes blandas que cuente con paneles de plástico de vista completa, o tal vez necesite una sala limpia modular totalmente de acero para lograr la máxima limpieza. La cantidad de personal, su frecuencia de acceso, el protocolo de vestimenta aprobado y el equipo de aplicación necesario también tienen una influencia significativa en el diseño del cuarto limpio.

¿Cuánto espacio hay disponible?

El espacio de trabajo puede ser un factor limitante significativo al diseñar su cuarto limpio. La altura del techo disponible, por ejemplo, influirá en la ventilación, los costos del aire acondicionado y la facilidad para reemplazar los filtros de aire. Además, algunas operaciones requieren que los trabajadores se vistan con batas antes de ingresar al cuarto limpio; las limitaciones de espacio pueden dictar un vestidor interno o externo. Incluso puede ser necesaria una ducha de aire, dependiendo de qué tan limpio deba estar el ambiente. Para proyectos más grandes, las consideraciones de ingeniería se vuelven más evidentes. El análisis sísmico puede evaluar qué cambios pueden ser necesarios en su diseño para garantizar un funcionamiento estable en general.

Finalmente, las salas modulares muy grandes, con tramos de más de 20 pies, generalmente requerirán pilares de soporte internos o refuerzos externos que implican un contratista y un proceso formal de permisos. Las salas más pequeñas generalmente no requieren estas disposiciones y, por lo tanto, son mucho más rápidas y económicas de poner en línea.


	

NUEVA TECNICA PARA EL ANALISIS DE INTERRUPTORES DE ALTO VOLTAJE

Este documento informa los resultados de tres años de monitoreo continuo de la condición de los interruptores automáticos (IA) de alto voltaje mediante el análisis de vibraciones.

Se analizaron más de 1000 patrones de vibración del mecanismo operativo de tres diferentes interruptores  accionados por resorte en servicio normal. Los patrones se registraron durante cada operación de apertura/cierre y se compararon con referencias para identificar desviaciones de tiempo y frecuencia.

Dos de los tres IA investigados estaban funcionando bien, mientras que el tercero sufría varios problemas graves. Se identificó de antemano una falla en desarrollo que hizo que este interruptor no se abriera cuando se le ordenó.

La reproducibilidad de los patrones de vibración es alta para un IA sin fallas y esto hace posible separar las condiciones de falla de las variaciones naturales. Sin embargo, el método de análisis de vibración depende de un patrón de vibración bien acondicionado sin ruido y con eventos distintos.

Si la instrumentación se hace lo suficientemente robusta para resistir tanto las perturbaciones eléctricas en el entorno de una subestación como los choques mecánicos durante la operación del IA, el análisis de vibraciones parece ser una técnica prometedora que se puede usar de manera continua para detectar fallas en el mecanismo operativo.

 

CUARTOS LIMPIOS-CONTROL DE CONTAMINANTES

Un cuarto limpio es un área de trabajo controlado que mantiene un nivel específico de partículas en el aire y otros contaminantes. Los cuartos limpios son comunes en muchas industrias, como la farmacéutica, la fabricación de dispositivos médicos, la investigación científica, el procesamiento químico y la fabricación de productos electrónicos. El diseño de un cuarto limpio requiere una cuidadosa consideración del uso previsto, la concentración de partículas permitida, la ubicación, el proceso de fabricación y el costo. El diseño y las especificaciones de una cuarto limpio requieren una estrecha coordinación entre el equipo de diseño y todos los departamentos o partes que utilizarán el cuarto.

Cómo controlan los contaminantes los cuartos limpios?

Estos son los elementos que trabajan juntos para crear un cuarto de control de contaminación efectiva:

Filtros HEPA (filtro de partículas de alta eficiencia): estos filtros son extremadamente importantes para mantener el control de la contaminación. Filtran partículas tan pequeñas como 0.3 micras con una eficiencia colectiva de partículas mínima del 99,97 %. El aire en los cuartos limpios generalmente circula constantemente a través de filtros HEPA para eliminar los contaminantes del aire y proporcionar aire fresco a los ocupantes del área.

Arquitectura de cuarto limpio: los cuartos limpios, están diseñadas para lograr y mantener un flujo de aire en el que todo el cuerpo de aire dentro de un área confinada se mueve con velocidad uniforme a lo largo de líneas de flujo paralelas. Este flujo de aire se llama flujo laminar. El flujo de aire restringido provoca turbulencia, y la turbulencia puede provocar el movimiento de partículas. Mantener el flujo laminar reduce el riesgo de contaminantes en el aire.

Medición e instrumentación: algunas mediciones importantes relacionadas con el control de la contaminación son el conteo de partículas, el flujo y la velocidad del aire, la humedad, la temperatura y la limpieza de la superficie. Los administradores de cuartos limpios suelen tener normas y/o instrumentos específicos para medir estos factores.

Descarga electrostática (ESD): cuando dos superficies se frotan, se puede crear una carga eléctrica. El aire en movimiento crea una carga. Las personas que tocan superficies o caminan por el piso pueden crear una carga electroestatica. Se tiene especial cuidado en utilizar materiales de protección ESD para evitar daños por ESD. Los administradores de limpieza deben trabajar con su personal para comprender dónde pueden estar presentes estas condiciones y cómo prevenirlas.

Ventilación y aire de reposición: los volúmenes de ventilación y reposición de aire están dictados por la cantidad requerida para mantener la calidad del aire interior, reemplazar el escape del proceso y mantener la presurización del edificio. La ventilación es el intercambio de aire o el reemplazo del aire viejo con aire fresco filtrado. El aire de reposición es el aire fresco que reemplaza el aire que se extrae de la habitación durante la ventilación.

Presurización: Las habitaciones de una instalación limpia deben mantenerse a presiones estáticas superiores a la atmosférica para evitar la infiltración del aire. La única excepción al uso de una presión diferencial positiva es cuando se trata de materiales peligrosos específicos donde las agencias gubernamentales requieren que la sala esté a una presión negativa.

Temperatura y humedad: se requiere control de temperatura para proporcionar condiciones estables para materiales, instrumentos y comodidad del personal. El control de la humedad es necesario para evitar la corrosión y la condensación en las superficies de trabajo, eliminar la electricidad estática y garantizar un entorno de trabajo cómodo.

 

 

 

LAS ENERGIAS RENOVABLES, ESTAN DANDO LA BATALLA VS ENERGIAS DE COMBUSTIBLES FOSILES?

La demanda global de electricidad está creciendo más rápido que las energías renovables, impulsando un fuerte aumento en la generación a partir de combustibles fósiles

Las energías renovables se están expandiendo rápidamente, pero no lo suficiente como para satisfacer un fuerte repunte en la demanda mundial de electricidad este año, lo que resulta en un fuerte aumento en el uso de la energía del carbón que corre el riesgo de llevar las emisiones de dióxido de carbono del sector eléctrico a niveles récord el próximo año, dice un nuevo informe. de la Agencia Internacional de la Energía (AIE).

 Después de caer alrededor de un 1% en 2020 debido a los impactos de la pandemia de Covid-19, la demanda mundial de electricidad crecerá cerca de un 5% en 2021 y un 4% en 2022, impulsada por la recuperación económica mundial, según el último edición del informe semestral del mercado eléctrico de la AIE publicado recientemente. Se espera que la mayor parte del aumento en la demanda de electricidad provenga de la región de Asia Pacífico, principalmente de China e India.

Según la configuración de políticas y las tendencias económicas actuales, la generación de electricidad a partir de energías renovables, incluidas la energía hidroeléctrica, la eólica y la solar fotovoltaica, está en camino de crecer con fuerza en todo el mundo durante los próximos dos años: un 8 % en 2021 y más del 6 % en 2022 Pero incluso con este fuerte crecimiento, las energías renovables solo podrán satisfacer alrededor de la mitad del aumento proyectado en la demanda mundial de electricidad durante esos dos años, según el nuevo informe de la AIE.

El crecimiento de las energías renovables ha superado el crecimiento de la demanda en solo dos años: 2019 y 2020. Pero en esos casos, se debió en gran parte a una demanda excepcionalmente lenta o en declive, lo que sugiere que las energías renovables superan al resto del sector eléctrico aún no es la nueva normalidad.

“La energía renovable está creciendo de manera impresionante en muchas partes del mundo, pero todavía no está donde debe estar para ponernos en el camino de alcanzar cero emisiones netas para mediados de siglo”, dijo Keisuke Sadamori, director de IEA de Mercados Energéticos y Seguridad. “A medida que las economías se recuperan, hemos visto un aumento en la generación de electricidad a partir de combustibles fósiles. Para cambiar a una trayectoria sostenible, debemos aumentar enormemente la inversión en tecnologías de energía limpia, especialmente en energías renovables y eficiencia energética”.

 

 

LAS 5 FORMAS EN QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTA REVOLUCIONANDO LA MANUFACTURA

Para seguir siendo competitivos, es importante que los fabricantes se adapten a un modelo de negocio más basado en datos. Esto a menudo incluye la reorganización del personal, las actualizaciones de hardware y software.

La IA (Inteligencia Artificial), un concepto que a menudo se asocia con el futuro, es ahora una realidad y puede aplicarse a su planta hoy.

Aquí describimos  5 formas en que la IA industrial está revolucionando la manufactura y consejos sobre la implementación:

Mantenimiento predictivo y preventivo

Algunos de los mayores tiempos de inactividad de una operación de producción pueden deberse a que una pieza central de la maquinaria está fuera de línea debido a una falla mecánica o eléctrica. Por lo general, la falla se puede prevenir fácilmente siguiendo el programa de mantenimiento preventivo recomendado de la máquina. A menudo, los MP (Mantenimiento Preventivo) se pasan por alto o no se optimizan para completar la mejor línea de tiempo. Con el poder de los dispositivos, sensores, datos  y algoritmos de aprendizaje automático de IoT (Internet de las cosas), los fabricantes pueden utilizar muchos puntos de datos de la máquina para predecir averías. Los programas de MP se pueden optimizar antes de la avería prevista para mantener las máquinas en las mejores condiciones y el piso de producción funcionando sin problemas.

Optimizar la cadena de suministros

La administracion de la cadena de suministros interna puede ser un gran desafío en sí mismo. La línea de producción depende en gran medida del inventario para mantener las líneas alimentadas y produciendo productos. Cada paso del proceso requiere una cierta cantidad de componentes para funcionar; una vez consumido, debe reponerse a tiempo para continuar procesando. Mantener el piso de la planta abastecido con todo el inventario necesario es un desafío que la IA puede ayudar a manejar. La IA puede analizar las cantidades de los componentes, las fechas de vencimiento y optimizar la distribución en toda la fábrica.

Optimizacion de la producción

La optimización de procesos puede ser una tarea con muchos datos que involucran innumerables conjuntos de datos históricos. Identificar qué parámetros de proceso producen la más alta calidad del producto no es una tarea fácil. Los ingenieros de manufactura y calidad ejecutan docenas de diseños de experimentos para optimizar los parámetros del proceso todo el tiempo, pero a menudo pueden ser costosos y llevar mucho tiempo. Con la rápida velocidad de procesamiento de datos de la IA, los ingenieros pueden encontrar la receta de proceso optimizada para diferentes productos. Preguntas como “¿Qué velocidad o temperatura del transportador debo ingresar para obtener el mayor rendimiento?, etc.  La IA aprenderá constantemente de todos los puntos de datos de producción para mejorar continuamente los parámetros del proceso

Rendimiento (Yield) Predictivo

Las conversaciones sobre predicción de rendimiento (Yield)  siempre surgen cuando se habla de la IA en la manufactura.  El ROI (Retorno sobre la inversión) de tener un modelo de IA de predicción de alta precisión es ilimitado. La predicción del rendimiento puede preparar mejor la cadena de suministro y la gestión del inventario para las necesidades futuras de los componentes. Saber si el rendimiento será menor de lo esperado puede alertar a la gerencia de producción para aumentar el tiempo de producción para satisfacer las necesidades de la demanda. La predicción del rendimiento es un problema complejo con una gran cantidad de datos que requerirá que la inteligencia artificial lo resuelva.

Realidad virtual y aumentada

Con las tecnologías de realidad aumentada y virtual mejorando cada día, con más empresas importantes que desarrollan dispositivos para este mercado, es solo cuestión de tiempo antes de que la industria manufacturera adopte completamente su uso. La realidad virtual puede ayudar a capacitar mejor a los fabricantes de productos para que realicen tareas de montaje o mantenimiento preventivo. La realidad aumentada proporciona informes en tiempo real impulsados ​​por el aprendizaje automático en la fábrica o en el campo, lo que ayuda a identificar rápidamente los productos defectuosos y las áreas de mejora operativa. Las aplicaciones de fabricación con Realidad aumentada/Realidad virtual  son infinitas y pueden desempeñar un papel importante en la resolución de los desafíos actuales

Gestión de energía 

La IA puede ayudar en el área de administracion de la energía que a menudo se pasa por alto. La mayoría de los ingenieros no tienen tiempo para analizar el costo del consumo de energía de la fábrica. Tener una mirada de inteligencia artificial en el consumo de energía de una operación de producción puede reducir significativamente los costos de operación. Además, los costos reducidos pueden asignar más fondos para los recursos de mejora de procesos, lo que conduce a un mayor rendimiento y calidad. ¿Qué pasaría si tuviera un sistema que detectara automáticamente problemas de producción en tiempo real, antes de que ocurran? Los beneficios serían el mantenimiento predictivo, el inventario y la detección de valores atípicos de productos de una manera accesible e intuitiva, lo que llevaría la excelencia operativa a nuevos niveles .Esto cambiaría las reglas del juego para su ventaja competitiva.

 

EL EFECTO DE LA IA (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) EN LA INDUSTRIA DE MANUFACTURA

La industria manufacturera siempre ha estado disponible para adoptar las tecnologías innovadoras.  Los drones y los robots industriales han formado parte de la industria manufacturera desde la década de 1960.

La siguiente revolución de la automatización está a la vuelta de la esquina.

Con la implementación de la IA,  si las organizaciones pueden mantener los inventarios ajustados y reducir el costo, existe una alta probabilidad de que la industria manufacturera encuentre un desarrollo excepcional.

Habiendo dicho esto,  el sector de fabricación debe estar preparado para plantas de fabricación organizadas donde la cadena de suministro, el equipo de diseño, la línea de producción y el control de calidad están muy coordinados en un motor inteligente que proporciona conocimientos notables.

Las tendencias de la industria manufacturera con IA emergente:

La IA afectará la fabricación de formas que aún no hemos anticipado.  No obstante, ya podemos ver algunos ejemplos más notables. La mejora continua en la visualización por computadora se ha utilizado durante mucho tiempo para garantizar la calidad al detectar defectos del producto en tiempo real.  Pero ahora que la fabricación implica más información que nunca, integrada con el hecho de que los gerentes de planta no quieren pagar a los empleados para que ingresen información, la inteligencia artificial con visión por computadora puede racionalizar cómo se capta la información.  Un trabajador de la fábrica debería poder adquirir la reserva de materias primas del estante y hacer que la transacción de existencias se actualice automáticamente en función de una cámara que observe el proceso.  Esta será la interfaz de usuario natural, simplemente llevando a cabo la tarea en cuestión, sin ingresar o escanear cosas en un sistema.  En segundo lugar, la IA tendrá un impacto en Internet de las cosas (IoT).  IoT brindará una forma de entregar suministros y servicios a los clientes que tal vez no comprendan que son necesarios.  Además, IoT puede enviar telemetría en detalle a los productores y distribuidores para analizar la calidad y los factores que podrían generar fallas.  En resumen, IoT es un tsunami interno de información que la IA puede utilizar para razonar y evolucionar.  Esto facilitará los procesos de diseño generativo aumentados donde los productos se reinventan de formas más similares a la evolución.

Información estadística importante de la IA en diferentes sectores:

Para 2035, las tecnologías de IA tienen el inminente aumento de la producción en un 40% o más.  La IA impulsará el crecimiento económico en un promedio del 1,7% en 16 industrias para 2035.  Los defensores de la IA afirman que la tecnología es solo una forma evolutiva de automatización, un resultado predecible de la Cuarta Revolución Industrial.  La IA puede ser eficiente para crear cosas, mejorarlas y abaratarlas.  Pero no hay sustituto para el ingenio humano al lidiar con los cambios imprevistos en los gustos y demandas, o al decidir si hacer las cosas, o no hacerlas.

 

LA COSECHA DE ENERGIA PARA ALIMENTAR LOS DISPOSITIVOS IoT (Internet de las cosas)

Normalmente, los dispositivos de IoT (Internet de las cosas) funcionan con baterías. La “cosecha” de energía es el proceso de capturar energía de una o más fuentes de energía renovable y convertirlas en energía eléctrica utilizable.

Los dispositivos de “cosecha” de energía más utilizados se basan en fuentes de energía solar, térmica, RF (radio frecuencia) y piezoeléctrica. Las celdas fotovoltaicas (PV) o solares convierten la energía luminosa en electricidad. Las celdas fotovoltaicas tienen la densidad de energía más alta y la salida de energía más alta de los diversos dispositivos de cosecha de energía.

En el corto plazo, es probable que las tecnologías de cosecha de energía más dominantes sean la solar, térmica y piezoeléctrica, ya que estas tecnologías generan la mayor cantidad de energía.

La recopilación de datos de IoT es el proceso de usar sensores para rastrear las condiciones de las cosas físicas. Los dispositivos y la tecnología conectados a través de Internet de las cosas (IoT) pueden monitorear y medir datos en tiempo real. Los datos se transmiten, almacenan y pueden recuperarse en cualquier momento.

El Internet de las cosas (IoT) describe la red de objetos físicos (“cosas”) que están integrados con sensores, software y otras tecnologías con el propósito de conectar e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet.

Los dispositivos de IoT son piezas de hardware, como sensores, actuadores, dispositivos, dispositivos o máquinas, que están programados para ciertas aplicaciones y pueden transmitir datos a través de Internet u otras redes.

La “cosecha” de energía es el proceso mediante el cual la energía ambiental se captura y se convierte en electricidad para pequeños dispositivos autónomos, como satélites, computadoras portátiles y nodos en redes de sensores sin la necesidad de energía de la batería. … También puede eliminar la necesidad de cables para transportar energía o transmitir datos.

 

QUE ES LA REVOLUCION INDUSTRIAL 4.0 Y QUE SIGNIFICA PARA MIS PROCESOS DE MANUFACTURA

Industria 4.0 se refiere al rápido ritmo de digitalización en la fabricación actual.

Industria 4.0 es la combinación de innovaciones en tecnologías digitales: avances como robótica e inteligencia artificial, sensores sofisticados, computación en la nube, Internet de las cosas (IoT), cumplimiento con los teléfonos inteligentes y muchas otras aplicaciones.

Durante generaciones, los procesos y las técnicas de fabricación han evolucionado y han ayudado a las empresas a mejorar su producción  y rendimiento.

Dependiendo de su postura, “4.0” puede referirse a la llegada de una cuarta revolución industrial significativa (la máquina de vapor y el telar mecánico de la década de 1700, el aprovechamiento de la electricidad y la producción en masa a principios del siglo XX y la influencia de la computadora de fabricación posterior a la Segunda Guerra Mundial se destacan como los otros tres).

Algunos, sugieren que 4.0 es la cuarta revolución moderna en la fabricación, luego de la revolución ajustada de la década de 1970, la subcontratación de la de 1990 y la automatización implementada en la década de 2000.  Bajo cualquier definición, definitivamente estamos avanzando con técnicas y tácticas más avanzadas en la fabricación.

Cuatro principios de diseño de la Industria 4.0

Los siguientes principios de diseño, identificados en un artículo de investigación de la Conferencia Internacional de Ciencias de Sistemas de Hawaii (HICSS) por Mario Hermann, Tobias Pentek y Boris Otto, ayudan a definir la tecnología y los enfoques que componen la Industria 4.0. Interconexión: con la tecnología de comunicación inalámbrica y las capacidades de IoT (Internet de las cosas), ahora puede conectar maquinaria, sensores y otros dispositivos a las personas encargadas de monitorear su proceso para verificar su efectividad y eficiencia

.2. Transparencia de la información:  la transparencia que ofrece la tecnología de la Industria 4.0 proporciona a los operadores una gran cantidad de información útil necesaria para tomar las decisiones adecuadas.  La interconectividad permite a los operadores recopilar inmensas cantidades de datos e información de todos los puntos del proceso de fabricación, lo que ayuda a la funcionalidad e identifica áreas clave que pueden beneficiarse de la innovación y la mejora.

3. Decisiones descentralizadas: La interconexión y la transparencia de la información permiten a los operadores tomar decisiones tanto dentro como fuera de las instalaciones de producción. Esta capacidad de combinar información local y global al mismo tiempo ayuda a impulsar una mejor toma de decisiones y a aumentar la productividad general.

4. Asistencia técnica: Industria 4.0 cambia el papel de los humanos de un operador de máquinas a un solucionador de problemas y tomador de decisiones. Los sistemas de asistencia están diseñados para ayudar a los operadores que necesitan tomar decisiones informadas para resolver problemas urgentes con poca antelación.  Entonces, ¿cómo puede la Industria 4.0 afectar su proceso? Al alinear la automatización con los procedimientos de recopilación e intercambio de datos, la adopción de conceptos de la Industria 4.0 sin duda puede proporcionar a los fabricantes una mayor eficiencia en sus procesos. La racionalización de los procesos y el aumento del acceso a datos útiles ayudan a maximizar la productividad y minimizar la cantidad de recursos utilizados. Con menos dinero gastado en materiales y mano de obra, y menos rechazos de clientes y contratiempos de fabricación, la Industria 4.0 también ayuda a los fabricantes a impulsar la productividad y el crecimiento de los ingresos. Otra forma importante en que la Industria 4.0 puede afectar la fabricación, es impulsando interacciones más cercanas con los clientes. La tecnología, los datos y la información que pueden ayudar a transformar las operaciones de fabricación también pueden hacer que los procesos y sistemas respondan mejor a las necesidades del cliente.  Las capacidades únicas de las tecnologías interconectadas permiten a los fabricantes responder y adaptarse más rápidamente a las solicitudes de los clientes, e incluso desarrollar pedidos personalizados con menos mano de obra y tiempo de configuración que en la fabricación tradicional. Los procesos de fabricación están en constante evolución, lo que lleva a una producción más ágil y procesos mejorados.  Con la tecnología y las estrategias de Industria 4.0, puede asegurarse de que sus procesos entreguen la información necesaria que puede guiar las actualizaciones y el rendimiento óptimo que lo mantienen por delante de la competencia.

 

 

 

 

LA RECONSTRUCCION DESPÚES DEL COVID: EL RETO ES DIGITAL

  • Se deben atender los desafíos de las tecnologías disruptivas.
  • El aumento de la digitalización debido a la pandemia ha hecho que esto sea más urgente.
  • Los gobiernos y las empresas deben trabajar juntos en lo que podría ser un segundo momento de “Bretton Woods” (Acuerdo mundial después de la 2da guerra mundial) para el mundo.

No es un eufemismo decir que las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial están causando disrupción. La inteligencia artificial, la cadena de bloques, los sistemas autónomos, la automatización de procesos robóticos, la tecnología de ciudades inteligentes y más, están echando raíces en todo el mundo, con resultados muy beneficiosos.

Pero esto es disruptivo, y  somos  conscientes de que estas tecnologías emergentes también presentan desafíos. Si bien el cambio es positivo, debe atenderse. El mundo necesita pensar más sobre cómo ayudar a la tecnología avanzada a alcanzar su máximo potencial, al tiempo que previene daños.

Las cuatro áreas de amenaza.

Hay cuatro áreas en las que la cooperación internacional y las políticas de futuro pueden ayudar.

El primero,  es la ciberseguridad. Más datos y más transformación digital también significan un mayor riesgo de ciberseguridad. Esta amenaza es tan importante como cualquier amenaza física. Y muchas de sus dimensiones son de alcance transfronterizo, y necesitan una mayor y más eficaz coordinación y cooperación internacional, y marcos y leyes claros que aborden la integridad y la propiedad de los datos.

El segundo es la educación y lo que se conoce como “mejora de las habilidades”: nuestros sistemas educativos deben preparar a nuestros jóvenes para los desafíos y oportunidades del mundo digital, y debemos brindarles a los trabajadores no calificados la capacitación y la alfabetización digital que necesitan para que puedan continuar y hacer una contribución positiva en sus trabajos. Una educación mejor y más relevante será nuestra mejor defensa contra la amenaza del desempleo estructural provocada por la disrupción digital.

La tercera área se refiere a las políticas sociales, financieras, de inversión y de cooperación internacional más amplias que necesitamos para abordar y mitigar el mayor impacto de la alta tecnología en los ingresos más bajos y los trabajos repetitivos, que podrían aumentar la desigualdad. Esta es una tendencia que ha sido expuesta por la pandemia de COVID-19 y debe abordarse de manera proactiva antes de que empeore la fragmentación social.

En la cuarta área, necesitamos la colaboración internacional para profundizar nuestra comprensión de los impactos sociales y éticos de las tecnologías emergentes, particularmente en los jóvenes.